Das KI-Lexikon für den Mittelstand
176 Begriffe rund um Künstliche Intelligenz, verständlich erklärt für Selbstständige und kleine Unternehmen im DACH-Raum.
A
A2A (Agent-to-Agent)
A2A (Agent-to-Agent) ist ein von Google vorgeschlagener offener Standard zur Ermöglichung der Interoperabilität zwischen KI-Agenten…
AGI
Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bezieht sich auf eine Form der künstlichen Intelligenz, die die Fähigkeit hat, Wissen über ein…
AI (Artificial Intelligence)
Englischsprachige Abkürzung für Künstliche Intelligenz. Ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Systemen und Maschinen…
AI Act
Der AI Act, zu Deutsch »Verordnung über Künstliche Intelligenz« oder KI-Verordnung, ist das erste transnationale Gesetz zur Regulierung…
AI Slop
Abwertender Begriff für massenhaft produzierte, minderwertige KI-Inhalte im Internet – das digitale Äquivalent zu Spam, aber durch KI…
AI Watermarking
KI-Wasserzeichen betten eine Markierung in KI-generierte Inhalte wie Text oder Bilder ein, um deren Herkunft nachzuweisen und das Eigentum…
AIO (AI Optimization)
Neues Marketingkonzept: Inhalte so aufbereiten, dass sie von KI-Assistenten wie ChatGPT oder Perplexity bevorzugt empfohlen werden – das…
ASI (Künstliche Superintelligenz)
Hypothetische Form künstlicher Intelligenz, die menschliche Intelligenz in sämtlichen Bereichen – von Kreativität bis Problemlösung –…
Adversarial Learning
Beim gegnerischen Lernen wird versucht, ein Modell durch Lernen mit sogenannten gegnerischen Beispielen (Adversarial Examples) robuster…
Agentic AI (Agentische KI)
Autonome KI-Systeme, die eigenständig Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und komplexe Aufgaben über verschiedene Programme und…
Algorithmus
In der Informatik ist ein Algorithmus eine genaue Berechnungsvorschrift zur Lösung einer Aufgabe. Ein Lernalgorithmus ist ein Algorithmus,…
Alignment
Forschungs- und Praxisfeld, das sicherstellen soll, dass KI-Systeme die Ziele, Werte und Absichten ihrer Nutzer und der Gesellschaft…
Annotation
Im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) bezieht sich Annotation auf den Prozess, bei dem Daten manuell von Menschen beschriftet oder…
Artificial General Intelligence (AGI)
Künstliche allgemeine Intelligenz ist eine Stufe der künstlichen Intelligenz, die ähnlich wie ein Mensch ein breites Spektrum an Aufgaben…
Assistenzsysteme
Digitale Assistenzsysteme optimieren die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Computer. Sie sind in zahlreichen Handlungsfeldern anzutreffen:…
Attention-Mechanismus
Technik, die einem neuronalen Netz erlaubt, sich bei der Verarbeitung auf die jeweils relevantesten Teile einer Eingabe zu konzentrieren.…
Augmented Intelligence
Augmented Intelligence — auch erweiterte Intelligenz oder enhanced Intelligence — ist ein Unterbereich künstlicher Intelligenz. Anders als…
Autonome Systeme
Als autonome Systeme werden Geräte und Softwaresysteme bezeichnet, die ohne Steuerung durch den Menschen und ohne vorprogrammierte Abläufe…
Autonomes Fahren
Beim Autonomen Fahren übernimmt ein Autonomes System vollumfänglich die Aufgaben des Fahrers – verlässlich unter verschiedensten…
B
BERT
Wegweisendes Sprachmodell von Google (2018), das die Verarbeitung natürlicher Sprache durch bidirektionales Kontextverständnis…
BPE (Byte-Pair Encoding)
Verfahren zur Zerlegung von Text in kleine, häufige Bausteine (Subword-Tokens). Grundlage der Tokenisierung in den meisten modernen…
Barrierefreiheit
Die Gestaltung von Produkten, Dienstleistungen und Umgebungen, die für alle Menschen, unabhängig von ihren individuellen Fähigkeiten oder…
Basismodelle
Basismodelle sind große maschinelle Lernmodelle, die auf Basis einer großen Menge allgemeiner Daten trainiert wurden. Nach diesem…
Bestärkendes Lernen
Beim bestärkenden Lernen erhält der Lernalgorithmus gelegentliches Feedback für Interaktionen mit der Umwelt und lernt, die…
Bias (Verzerrung)
In Bezug auf Künstliche Intelligenz bezeichnet Bias eine systematische Verzerrung in den Vorhersagen oder Entscheidungen eines KI-Modells.…
Big Data
Mit Big Data werden Mengen von Daten bezeichnet, die zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit…
Bot
Unter einem Bot versteht man ein Computerprogramm, das wiederkehrende Aufgaben weitgehend automatisch oder autonom abarbeitet. Beispiele,…
Büroklammer-Maximierer
Die Theorie des Büroklammer-Maximierers, die von dem Philosophen Nick Boström von der Universität Oxford geprägt wurde, ist ein…
C
Chain-of-Thought (CoT)
Technik, bei der KI-Modelle Probleme schrittweise durchdenken, bevor sie antworten – die Grundlage aller modernen Reasoning-Modelle.
ChatGPT
ChatGPT ist ein KI-Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es ist Teil der Generative Pre-trained Transformer (GPT) Familie, bekannt…
Chatbot
Ein Computerprogramm, das entwickelt wurde, um menschenähnliche Konversationen mit Benutzern über Text oder Sprache zu führen. Mithilfe von…
Classification
Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) bezieht sich Klassifikation auf eine Art des überwachten Lernens, bei dem ein Algorithmus…
Claude
Familie großer Sprachmodelle des KI-Unternehmens Anthropic. Bekannt für lange Kontextfenster, Sicherheitsfokus und besonders natürliche,…
Common Crawl
Common Crawl ist eine gemeinnützige Initiative, die das Web durchforstet, um umfangreiche Archive von Webseiten, Metadaten und Links zu…
Computer Use
Neue KI-Fähigkeit, bei der Modelle einen Computer wie ein Mensch bedienen können – mit Mausklicks, Tastatureingaben und visueller Erkennung…
Computer Vision
Computer Vision ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der automatischen Analyse und Interpretation visueller…
Constitutional AI
Von Anthropic entwickelter Ansatz, bei dem KI-Modelle anhand eines Satzes von Prinzipien sich selbst korrigieren – für sichere KI mit…
Cosine Similarity
Mathematisches Maß für die Ähnlichkeit zweier Vektoren, Standardverfahren in semantischer Suche und Empfehlungssystemen.
D
DALL-E
Bildgenerierungsmodell von OpenAI, das aus Text-Prompts hochwertige Bilder erstellt. Eines der ersten populären Text-zu-Bild-Modelle.
DPO (Direct Preference Optimization)
Trainingsverfahren, mit dem Sprachmodelle direkt aus Präferenzpaaren lernen, eine einfachere Alternative zum klassischen RLHF.
Data Labeling
Maschinelle Lernsysteme benötigen oft menschliche Annotatoren, um Daten zu beschriften oder zu beschreiben, bevor sie für das Training…
Data Literacy (Datenkompetenz)
Die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu verstehen, kritisch zu analysieren und ethisch verantwortungsvoll zu nutzen – eine Schlüsselkompetenz im…
Data Mesh
Dezentraler Architekturansatz für Datenmanagement, bei dem Fachbereiche ihre Daten eigenverantwortlich als Produkt bereitstellen und…
Data Mining
Data Mining ist ein Prozess der Entdeckung von Mustern in großen Datensätzen. Es wird verwendet, um versteckte Beziehungen zwischen…
Datengesetz (Data Act)
Das Datengesetz ist ein Gesetz im Rahmen der europäischen Datenstrategie und ergänzt den Data Governance Act. Das Datengesetz gibt…
Datenwissenschaft
Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, das sich mit Methoden, Prozessen und Algorithmen zur Extraktion von…
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen mit mehreren Schichten basiert. Diese…
Deepfake
Deepfake ist ein Begriff, der aus "Deep Learning" und "Fake" entstanden ist und sich auf die Verwendung von künstlichen…
Diffusionsmodelle
Diffusionsmodelle können Daten erzeugen, die ihren Trainingsdaten ähneln. Als generative KI-Modelle sind sie in der Lage, Bilder auf der…
Digital Twin (Digitaler Zwilling)
Virtuelles Abbild eines realen Objekts, Systems oder Prozesses, das durch Echtzeitdaten gespeist wird und Simulation, Analyse und…
Diskriminative KI
Diskriminative KI-Modelle lernen, Daten zu unterscheiden und zu klassifizieren. Im Gegensatz zu generativen KI-Modellen, die neue Daten…
E
EU AI Act
Das Gesetz über künstliche Intelligenz der Europäischen Union ist eine bahnbrechende Verordnung, die die ethische Entwicklung und den…
Echtzeit
Echtzeit bedeutet die ständige Betriebsbereitschaft eines Systems und die Fähigkeit, alle Reaktionen und Rechenschritte in einer bestimmten…
Edge Computing
Verlagerung der Datenverarbeitung an den Ort, an dem die Daten entstehen, etwa auf das Smartphone, das IoT-Gerät oder die Maschine vor Ort,…
Embedding
Embedding im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) bezieht sich auf eine Methode zur Darstellung von…
Emergent Abilities
Fähigkeiten, die in großen KI-Modellen plötzlich auftauchen, wenn ein bestimmter Schwellenwert an Größe, Daten oder Training überschritten…
Erklärbare KI
Black-Box-Modelle, wie insbesondere die tiefen Künstlichen Neuronalen Netze, sind für Menschen nicht nachvollziehbar. Die Erklärbare KI…
Ethik in der KI
Die Anwendung ethischer Prinzipien auf die Entwicklung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Dies umfasst Fragen der Fairness,…
F
Fairness in AI
Forschungs- und Praxisfeld, das sicherstellen soll, dass KI-Systeme Menschen unabhängig von Merkmalen wie Geschlecht, Herkunft oder Alter…
Feature Engineering
Feature Engineering ist der Prozess der Auswahl, Transformation und Erstellung von Merkmalen (Features) aus Rohdaten, um die Leistung von…
Finetuning
Finetuning bezeichnet die Anpassung eines vortrainierten KI-Modells auf eine spezifische Aufgabe oder einen spezifischen Datensatz. Wir…
Flash Attention
Hochoptimierte Implementierung des Attention-Mechanismus, die Sprachmodelle deutlich schneller und speichereffizienter macht, ohne die…
G
Gemini
Familie multimodaler Sprachmodelle von Google DeepMind. Bekannt für native Bild-, Audio- und Videoverarbeitung sowie tiefe Integration in…
Generative Adversarial Networks
Generative Adversarial Networks (GANs) sind eine Art von KI-Architektur, die aus zwei konkurrierenden neuronalen Netzen besteht: einem…
Generative KI
Generative KI-Modelle werden eingesetzt, um neue Daten zu erzeugen, die ähnliche statistische Eigenschaften wie ein gegebener Datensatz…
Graph Neural Networks
Spezielle neuronale Netze, die auf graph-strukturierten Daten arbeiten, etwa sozialen Netzwerken, Moleküle oder Wissensgraphen.
Grounding
Techniken, die KI-Antworten an überprüfbare Fakten und externe Quellen verankern, um Halluzinationen zu reduzieren und die Zuverlässigkeit…
Guardrails
Schutzmechanismen, die festlegen, was eine KI-Anwendung tun darf, was sie sagen darf und welche Eingaben oder Ausgaben blockiert werden.…
H
Halluzination
Phänomen, bei dem KI-Modelle überzeugend klingende, aber faktisch falsche oder frei erfundene Informationen generieren – eine der größten…
Human-in-the-Loop
Ein Ansatz in der KI-Entwicklung, bei dem menschliche Expertise in den Entscheidungsprozess von KI-Systemen integriert wird. Menschen…
Hybrid Search
Suchverfahren, das semantische Vektorsuche und klassische Stichwortsuche kombiniert, um die Stärken beider Ansätze zu nutzen.
Hybride KI
Ansatz, der symbolische, regelbasierte Methoden mit statistischen Machine-Learning-Verfahren kombiniert. Ziel: bessere Erklärbarkeit,…
Hyperparameter
Hyperparameter sind Konfigurationsparameter, die vor dem Training eines maschinellen Lernmodells festgelegt werden und nicht während des…
I
Image Segmentation
Computer-Vision-Verfahren, bei dem jedem Pixel eines Bildes eine Klasse zugeordnet wird und damit Objekte präzise vom Hintergrund…
Inference
Inference bezieht sich auf den Prozess der Anwendung eines trainierten maschinellen Lernmodells auf neue, unbekannte Daten, um Vorhersagen…
Inference-Time Scaling
Paradigmenwechsel in der KI: Statt immer größere Modelle zu trainieren, wird mehr Rechenzeit beim Nachdenken investiert – für bessere…
Intelligente Automatisierung
Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Automatisierungstechnologien, um komplexe Geschäftsprozesse zu optimieren. Intelligente…
Internet der Dinge (IoT)
Netzwerk physischer Geräte mit Sensoren und Internetverbindung, die Daten sammeln und austauschen. KI verarbeitet diese Daten zu nutzbarem…
J
Jailbreak
Versuch, die Sicherheitsmechanismen eines KI-Sprachmodells zu umgehen, damit es Inhalte erzeugt, die es eigentlich verweigern soll.
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook ist eine interaktive Webanwendung, die es Benutzern ermöglicht, Dokumente zu erstellen und zu teilen, die Live-Code,…
K
KI Modell
Ein KI Modell ist immer eine vereinfachte Darstellung der Realität. Im Kontext von Machine Learning und KI ist ein Modell ein…
KI-Agent
Ein autonomes System, das in einer Umgebung agiert und Entscheidungen trifft, um bestimmte Ziele zu erreichen. KI-Agenten können ihre…
KI-Ethik
Das Studium und die Anwendung ethischer Prinzipien auf die Entwicklung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz. KI-Ethik befasst sich…
KI-Governance
Der Rahmen von Richtlinien, Verfahren und Kontrollen, die sicherstellen, dass KI-Systeme ethisch, sicher und verantwortungsvoll entwickelt…
KI-Kompetenz (AI Literacy)
Seit Februar 2025 gesetzlich vorgeschrieben: Unternehmen müssen sicherstellen, dass Mitarbeitende KI-Systeme verstehen und…
KI-Sicherheit
Die Sicherstellung, dass KI-Systeme robust, zuverlässig und sicher sind. Dies umfasst den Schutz vor Angriffen, die Gewährleistung der…
KL-Divergenz
Mathematisches Maß dafür, wie stark sich zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen unterscheiden. Wichtiges Werkzeug beim Training generativer…
KV-Cache
Speichermechanismus in Sprachmodellen, der schon berechnete Aufmerksamkeits-Werte zwischenspeichert und so die Generierung neuer Tokens…
Keras
Keras ist eine Open-Source-Bibliothek für neuronale Netze, die in Python geschrieben ist. Sie wurde entwickelt, um die Entwicklung und das…
Knowledge Distillation (Wissensdestillation)
Verfahren, bei dem ein kleines „Schüler"-Modell trainiert wird, die Fähigkeiten eines großen „Lehrer"-Modells nachzuahmen – für…
Knowledge Graph
Strukturierte Darstellung von Wissen als Netzwerk aus Entitäten und ihren Beziehungen, die Grundlage semantischer Suche und intelligenter…
Kontextfenster (Context Window)
Die maximale Menge an Text (gemessen in Tokens), die ein Sprachmodell gleichzeitig verarbeiten kann – entscheidend für die Arbeit mit…
Künstliche Neuronale Netze
Künstliche Neuronale Netze sind Rechenmodelle, die von der Struktur und Funktion biologischer neuronaler Netze inspiriert sind. Sie…
L
Large Language Models
Large Language Models (LLMs) sind große maschinelle Lernmodelle, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden. Sie können natürliche…
Lernalgorithmus
Ein spezifischer Algorithmus, der darauf ausgelegt ist, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen. Lernalgorithmen sind das Herzstück des…
Llama
Familie offener großer Sprachmodelle von Meta (Facebook), deren Gewichte frei zugänglich sind. Grundlage zahlreicher firmeneigener…
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Effiziente Fine-Tuning-Methode, die nur einen kleinen Teil der Modellparameter anpasst – ideal für kostengünstiges Anpassen großer…
Loss Function
Eine Loss Function (Verlustfunktion) ist eine mathematische Funktion, die misst, wie gut ein maschinelles Lernmodell bei der Vorhersage der…
M
MCP (Model Context Protocol)
Offener Standard von Anthropic, der einheitlich regelt, wie KI-Modelle auf externe Werkzeuge, APIs und Datenquellen zugreifen – oft als…
MLOps
Disziplin und Werkzeuge, um Machine-Learning-Modelle zuverlässig in den produktiven Betrieb zu bringen, zu überwachen und kontinuierlich zu…
Machine Learning
Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen und statistischen…
Machine Learning Pipeline
Eine strukturierte Abfolge von Schritten zur Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen. Die Pipeline umfasst…
Midjourney
Bekanntes Bildgenerierungs-Tool, das für seinen besonders ästhetischen und künstlerischen Bildstil bekannt ist. Bedienung primär über einen…
Mixture of Experts (MoE)
Modellarchitektur, bei der viele spezialisierte Teilnetzwerke („Experten") vorhanden sind, aber pro Anfrage nur wenige aktiviert werden –…
Model Collapse
Phänomen, bei dem KI-Modelle an Qualität verlieren, wenn sie auf von KI generierten Daten statt auf menschlichen Daten trainiert werden –…
Modellvalidierung
Der Prozess der Bewertung der Leistung und Genauigkeit eines trainierten Machine Learning Modells. Die Validierung hilft dabei, die…
Multi-Agent Systems
KI-Architekturen, in denen mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, um gemeinsam komplexe Aufgaben zu lösen.
Multimodalität
Multimodalität in der KI bezieht sich auf Systeme, die verschiedene Arten von Daten gleichzeitig verarbeiten können, wie Text, Bilder,…
N
Natural Language Processing
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Verarbeitung und dem Verstehen…
Natural Language Understanding
Natural Language Understanding (NLU) ist ein Teilbereich der KI, der sich mit der Interpretation und dem Verstehen menschlicher Sprache…
Neural Network
Ein neuronales Netz ist ein maschinelles Lernmodell, das von der Struktur und Funktion biologischer neuronaler Netze im menschlichen Gehirn…
O
One-Shot Learning
Lernverfahren, bei dem ein Modell aus nur einem einzigen Beispiel pro Kategorie generalisieren kann. Gegenstück zu Zero-Shot und Few-Shot…
Overfitting (Überanpassung)
Überanpassung bei KI-Modellen beschreibt den Zustand, in dem ein Modell die Trainingsdaten so genau erlernt, dass es deren spezifische…
P
PPO (Proximal Policy Optimization)
Reinforcement-Learning-Algorithmus von OpenAI, der besonders stabil große Sprachmodelle nach menschlichem Feedback ausrichtet. Klassiker…
Predictive Analytics
Predictive Analytics ist der Prozess der Verwendung von Daten, statistischen Algorithmen und maschinellen Lerntechniken, um die…
Predictive Modeling
Der Prozess der Erstellung von Modellen, die zukünftige Ereignisse oder Ergebnisse basierend auf historischen Daten vorhersagen können.…
Pretraining
Erste Trainingsphase eines KI-Modells, in der es auf riesigen, allgemeinen Datenmengen grundlegende Muster und Sprache lernt, bevor es…
Prompt / Prompting
Ein "Prompt" oder "Prompting" ist die Eingabe, die einem LLM oder GPT-Modell gegeben wird, um eine Text-Fortsetzung zu erzeugen. Es kann…
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die Praxis der Gestaltung und Optimierung von Eingaben (Prompts) für generative KI-Modelle, um die gewünschten…
Prompt Injection
Angriff auf KI-Anwendungen, bei dem manipulierte Eingaben die ursprünglichen Anweisungen eines Sprachmodells umgehen oder überschreiben.…
Q
Quantisierung
Technik zur Komprimierung von KI-Modellen, bei der die Rechengenauigkeit reduziert wird – für schnellere und speichereffizientere Modelle…
Quantum Computing
Quantum Computing ist ein Bereich der Informatik, der die Prinzipien der Quantenmechanik nutzt, um Informationen zu verarbeiten. Im…
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Methode, die KI-Sprachmodelle mit externen Wissensquellen verbindet, um genauere, aktuellere und überprüfbare Antworten zu erzeugen.
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Trainingsmethode, bei der menschliche Bewerter KI-Antworten bewerten und so das Modell an menschliche Werte und Präferenzen anpassen –…
Random Forest
Klassisches Machine-Learning-Verfahren, das viele Entscheidungsbäume kombiniert, um robustere und genauere Vorhersagen zu treffen.
ReAct (Reasoning + Acting)
Prompt-Muster für KI-Agenten, das systematisches Nachdenken und Werkzeug-Aktionen abwechselnd kombiniert, Gedanke, Aktion, Beobachtung,…
Reasoning Models
Neue Generation von Sprachmodellen, die vor der Antwort intern strukturiert nachdenken und so komplexe Probleme deutlich zuverlässiger…
Red Teaming
Systematischer Stresstest eines KI-Systems durch Angreiferperspektive: Spezialisten versuchen gezielt, Schwächen, Voreingenommenheit und…
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (Verstärkungslernen) ist eine Art des maschinellen Lernens, bei der ein Agent lernt, durch Interaktion mit einer…
Reranking
Zwischenschritt in Such- und RAG-Systemen, bei dem eine grobe Kandidatenliste durch ein zweites, präziseres Modell neu sortiert wird.
Responsible AI
Verantwortungsvolle und vertrauenswürdige KI sind derzeit entscheidende Konzepte für die nachhaltige Entwicklung der künstlichen…
RoPE (Rotary Positional Embeddings)
Technik in Sprachmodellen, die Positionsinformationen von Wörtern im Text durch Rotationsmatrizen kodiert, um Bedeutungszusammenhänge…
Robotics
Robotik ist ein interdisziplinäres Gebiet, das sich mit der Konzeption, dem Design, der Herstellung und dem Betrieb von Robotern…
Runway
KI-Plattform für Videoproduktion mit Werkzeugen für Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Stilübertragung und filmische Bearbeitung.
S
Scaling Laws
Empirische Gesetzmäßigkeiten, die beschreiben, wie KI-Modelle besser werden, wenn Modellgröße, Datenmenge und Rechenleistung wachsen.
Self-Supervised Learning
Lernverfahren, bei dem ein Modell sich aus unbeschrifteten Daten selbst Trainingssignale erzeugt, etwa durch Vorhersage maskierter Wörter.…
Semantisches Embedding
Ein semantisches Embedding ist eine Darstellung von Daten, bei der Elemente wie Wörter, Bilder, ganze Sätze bzw. Paragraphen oder andere…
Sentiment Analysis
Die automatische Analyse von Texten, um die emotionale Stimmung oder Meinung des Autors zu bestimmen. Sentiment Analysis wird häufig in…
Shadow AI (Schatten-KI)
KI-Tools und -Anwendungen, die von Mitarbeitenden ohne Wissen oder Genehmigung der IT-Abteilung im Unternehmen eingesetzt werden – ein…
Small Language Models (SLMs)
Kompakte Sprachmodelle mit 1–7 Milliarden Parametern, die effizient auf Endgeräten laufen können und für viele Anwendungsfälle ausreichend…
Sora
Videogenerierungs-Modell von OpenAI, das aus Text-Prompts realistische, mehrere Sekunden lange Videos erzeugt.
Speculative Decoding
Beschleunigungstechnik für die Token-Generierung in Sprachmodellen: Ein kleines, schnelles Modell schlägt Tokens vor, das große Modell…
Stable Diffusion
Open-Source-Modell zur Bildgenerierung aus Text, das lokal auf der eigenen Hardware laufen kann. Grundlage zahlreicher Tools, Plugins und…
Structured Output
Modus, in dem ein Sprachmodell Antworten garantiert in einem vorgegebenen Format, etwa JSON nach Schema, liefert. Wichtig für die…
Strukturierte Daten
Daten, die in einem vordefinierten Format organisiert sind, wie z.B. Tabellen, Datenbanken oder XML-Dateien. Strukturierte Daten sind für…
Supervised Learning (Überwachtes Lernen)
Ein Typ des maschinellen Lernens, bei dem das Modell mit gelabelten Daten trainiert wird, bei denen die richtigen Antworten bekannt sind.…
Synthetische Daten
Künstlich generierte Daten, die echten Daten ähneln, aber nicht von realen Quellen stammen. Synthetische Daten werden verwendet, um…
T
Text Mining
Text Mining umfasst das Ableiten aussagekräftiger Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten mittels computerbasierter Algorithmen und…
Tokenisierung
Der Prozess, bei dem Text in kleinere Einheiten (Tokens) zerlegt wird, bevor er von einem Sprachmodell verarbeitet werden kann – ein…
Tool Use (Function Calling)
Fähigkeit von KI-Modellen, eigenständig externe Werkzeuge, APIs oder Funktionen aufzurufen, um Aufgaben zu erledigen, die über reine…
Transfer Learning
Transfer Learning ist eine Technik im maschinellen Lernen, bei der ein Modell, das für eine Aufgabe trainiert wurde, für eine verwandte,…
Transformer
Transformer sind eine Art von neuronalen Netzwerk-Architektur, die auf dem Mechanismus der Aufmerksamkeit basiert. Durch die Verarbeitung…
Tree-of-Thought
Reasoning-Methode für Sprachmodelle, die statt einer einzigen Gedankenkette einen Baum aus alternativen Lösungswegen erkundet und so…
Trolley-Problem
Ein ethisches Gedankenexperiment, das die moralischen Dilemmata bei der Programmierung autonomer Systeme veranschaulicht. Das Problem…
Turing-Test
Der Turing-Test wurde vom britischen Mathematiker Alan Turing entworfen, um die Intelligenz von künstlichen Systemen zu bewerten. Kann ein…
U
Uncertainty Estimation
Verfahren, mit denen ein KI-Modell einschätzen kann, wie sicher es sich seiner eigenen Vorhersage ist. Wichtig für sicherheitskritische…
Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen)
Ein Typ des maschinellen Lernens, bei dem das Modell mit ungelabelten Daten trainiert wird. Das Modell lernt, Muster oder Strukturen in den…
V
VAE (Variational Autoencoder)
Generatives KI-Modell, das lernt, Daten in einen kompakten Latentraum zu komprimieren und daraus neue, ähnliche Beispiele zu erzeugen.
VQA (Visual Question Answering)
KI-Aufgabe, bei der ein Modell Fragen in natürlicher Sprache zu einem Bild beantwortet, etwa "Wie viele Personen sind auf dem Foto?".
Validation
Validation im maschinellen Lernen bezieht sich auf den Prozess der Bewertung der Leistung eines Modells auf einem separaten Datensatz, der…
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank ist eine Datenbank, welche Vektoren als Datentyp speichern kann und besonders schnell "andere Vektoren in der Nähe von…
Veo
Videogenerierungs-Modell von Google DeepMind, das hochauflösende Videos aus Text- oder Bild-Prompts erstellt.
Verteilte KI
Bei verteilter KI bleiben die Modelle in den Endgeräten. Statt der Rohdaten werden die Modelle in die Cloud geladen, dort miteinander…
Vertrauenswürdige KI
Nur vertrauenswürdige KI-Anwendungen garantieren IT-Sicherheit, Kontrolle, Rechtssicherheit, Verantwortlichkeit und Transparenz. Aus diesem…
Vibe Coding
Softwareentwicklung per natürlicher Sprache, bei der man der KI beschreibt, was man will, und den generierten Code ohne detaillierte…
Vision Transformer (ViT)
Bildverarbeitungsmodell, das die Transformer-Architektur aus dem Sprachbereich auf Bilder überträgt. Konkurrenz zu klassischen…
Voice Cloning
Die Technologie, die es ermöglicht, die Stimme einer Person zu analysieren und zu synthetisieren, um authentisch klingende Sprachausgaben…
Vorausschauende Wartung
Bei vorausschauender Wartung (PM) soll eine Störung erkannt werden, bevor sie auftritt. Die von Sensoren erfassten Daten werden in Echtzeit…
Vorhersage (Prediction)
Im Kontext künstlicher Intelligenz bezieht sich eine Vorhersage auf das Ergebnis, das ein trainiertes Modell für neue und unbekannte Daten…
W
Weak Supervision
Trainingsansatz, bei dem KI-Modelle aus unsicheren oder automatisch erzeugten Labels lernen, statt aus perfekten, manuell annotierten Daten.
Wissensrepräsentation
Um Wissen formal abzubilden, werden unterschiedliche Methoden der Wissensrepräsentation angewandt, z.B. Ontologien, Klassen oder…
Word Embeddings
Vektorrepräsentationen von Wörtern, bei denen ähnliche Bedeutungen ähnliche Positionen im Vektorraum haben. Grundlage moderner…
X
Y
Z
Zero-Shot Learning
Zero-Shot Learning ist eine Technik im maschinellen Lernen, bei der ein Modell Aufgaben lösen kann, für die es nicht explizit trainiert…
Zielzustand
Der gewünschte Endzustand oder das Ziel, das ein KI-System durch seine Handlungen erreichen soll. Dieser Begriff ist besonders relevant im…