Predictive Analytics

Predictive Analytics, zu Deutsch vorhersagende Analyse, bezeichnet Verfahren, mit denen aus vorhandenen Daten Prognosen über zukünftige Ereignisse oder Entwicklungen abgeleitet werden. Grundlage sind statistische Modelle und Methoden des maschinellen Lernens, die in historischen Daten Muster erkennen und diese auf die Zukunft übertragen. Das Ziel ist nicht, die Zukunft mit Sicherheit zu kennen, sondern Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, die bessere Entscheidungen ermöglichen.

Technisch funktioniert das so: Ein Modell wird mit historischen Daten trainiert, etwa Verkaufszahlen, Kundenverhalten oder Maschinendaten der letzten Jahre. Es lernt dabei, welche Faktoren mit bestimmten Ergebnissen zusammenhängen. Anschließend kann das Modell mit aktuellen Daten gefüttert werden und liefert eine Vorhersage, beispielsweise wie hoch der Umsatz im nächsten Quartal voraussichtlich ausfällt, welcher Kunde abwandern könnte oder wann eine Maschine vermutlich gewartet werden muss. Die Qualität hängt stark von der Datenmenge, der Datenqualität und der Wahl des passenden Verfahrens ab.

Für den Mittelstand wird Predictive Analytics zunehmend zugänglich, weil viele Standardprogramme entsprechende Funktionen mitbringen. Ein Handwerksbetrieb kann beispielsweise prognostizieren, wann Saisongeschäft anzieht, und Personal sowie Material entsprechend planen. Im Einzelhandel lassen sich Lagerbestände optimieren, sodass weder Überbestände noch Lieferengpässe entstehen. Produktionsbetriebe nutzen Vorhersagemodelle zur vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance), um teure Stillstände zu vermeiden. Auch im Vertrieb hilft die Methode, abwanderungsgefährdete Kunden frühzeitig zu erkennen oder Verkaufschancen zu priorisieren.

Die Grenzen liegen dort, wo historische Daten fehlen oder die Zukunft sich grundlegend von der Vergangenheit unterscheidet, etwa bei plötzlichen Marktveränderungen. Predictive Analytics ist daher kein Ersatz für unternehmerisches Urteilsvermögen, sondern eine Entscheidungshilfe. Verwandte Begriffe sind Descriptive Analytics, die beschreibt was passiert ist, und Prescriptive Analytics, die zusätzlich Handlungsempfehlungen ableitet.