Prompt / Prompting

Ein Prompt ist die Eingabe, mit der ein Sprachmodell wie ChatGPT, Claude oder Gemini angewiesen wird, eine bestimmte Antwort zu erzeugen. Das kann eine Frage, eine Anweisung, eine Aufgabenstellung oder ein laengerer Text mit Kontext sein. Prompting bezeichnet die Taetigkeit, solche Eingaben gezielt zu formulieren — also gewissermassen das "Gespraech" mit der KI zu fuehren.

Ein guter Prompt besteht meist aus mehreren Bestandteilen: einem Kontext, der dem Modell Hintergrundwissen mitgibt (etwa die Rolle, in der es antworten soll, oder relevante Informationen ueber das Unternehmen), einer klaren Aufgabe und gegebenenfalls Vorgaben zu Format, Tonfall oder Laenge der Antwort. Oft entsteht das beste Ergebnis nicht beim ersten Versuch, sondern durch schrittweises Nachschaerfen — also durch Rueckfragen, Korrekturen und Verfeinerungen im Dialog. Dieses iterative Vorgehen wird haeufig als Prompt Engineering bezeichnet, wenn es systematisch und mit dem Ziel wiederverwendbarer Vorlagen geschieht.

Fuer kleine Unternehmen und Selbststaendige ist Prompting die zentrale Faehigkeit im Umgang mit KI-Werkzeugen. Wer Angebote, Produktbeschreibungen, E-Mails, Stellenanzeigen oder Social-Media-Beitraege mit KI erstellen laesst, merkt schnell: Die Qualitaet der Antwort haengt direkt von der Qualitaet der Eingabe ab. Ein knapper Prompt wie "Schreib einen Werbetext fuer meinen Laden" liefert beliebige Ergebnisse. Ein Prompt mit Angaben zu Zielgruppe, Branche, gewuenschtem Tonfall und konkretem Anlass hingegen produziert oft brauchbare Texte ohne grosse Nacharbeit. Es lohnt sich daher, gute Prompts fuer wiederkehrende Aufgaben als Vorlagen zu speichern.

Grenzen gibt es dort, wo das Modell Informationen schlicht nicht hat — etwa interne Daten, aktuelle Preise oder rechtliche Spezifika. Solche Inhalte muessen entweder im Prompt mitgeliefert oder ueber Anbindungen wie RAG (Retrieval Augmented Generation) bereitgestellt werden.