Knowledge Graph

Ein Knowledge Graph (Wissensgraph) ist eine strukturierte Repräsentation von Wissen, in der Begriffe (Entitäten) als Knoten und ihre Beziehungen als gerichtete Kanten dargestellt werden. So entsteht ein durchsuchbares Netzwerk aus Fakten wie "Albert Einstein wurde geboren in Ulm" oder "BMW gehört zur Branche Automobilindustrie".

Im Unterschied zu klassischen Datenbanken modellieren Knowledge Graphs explizit Beziehungen zwischen Entitäten und ermöglichen so semantisches Schlussfolgern: Aus mehreren Einzelfakten lassen sich neue Erkenntnisse ableiten, ohne dass diese ursprünglich gespeichert wurden. Bekannte Beispiele sind Wikidata, der Google Knowledge Graph oder firmeninterne Graphen großer Unternehmen.

In der KI-Praxis sind Knowledge Graphs eine wichtige Brücke zwischen strukturiertem Fachwissen und Sprachmodellen. Sie liefern verifiziertes Kontextwissen für RAG-Systeme, verbessern die Genauigkeit von Chatbots, treiben semantische Suche und Empfehlungen an und helfen, Halluzinationen großer Sprachmodelle zu reduzieren, gerade in regulierten Branchen wie Medizin, Recht oder Finanzwesen.