Intelligente Automatisierung
Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Automatisierungstechnologien, um komplexe Geschäftsprozesse zu optimieren. Intelligente Automatisierung kann Entscheidungen treffen, lernen und sich anp...
Intelligente Automatisierung bezeichnet die Verbindung klassischer Automatisierung mit Methoden der künstlichen Intelligenz. Während herkömmliche Automatisierung starr nach festen Regeln arbeitet, kann intelligente Automatisierung auch unstrukturierte Daten verarbeiten, eigenständig Entscheidungen treffen und aus Erfahrungen lernen. Sie wird oft als nächster Entwicklungsschritt nach der reinen Prozessautomatisierung (RPA) verstanden.
Technisch greifen mehrere Bausteine ineinander: Werkzeuge zur Prozessautomatisierung übernehmen wiederkehrende Klickabläufe in Software, Texterkennung liest Belege und Schriftstücke aus, Sprachmodelle interpretieren E-Mails oder Anfragen, und maschinelles Lernen erkennt Muster in Daten. Diese Komponenten lassen sich zu durchgängigen Abläufen verknüpfen, in denen ein System etwa eine eingehende Rechnung erfasst, prüft, im Buchhaltungssystem verbucht und bei Auffälligkeiten an einen Mitarbeiter weiterleitet. Anders als starre Automatisierung kommt intelligente Automatisierung auch mit Ausnahmen und Schwankungen in den Eingangsdaten zurecht.
Für kleine und mittlere Unternehmen ist das vor allem dort interessant, wo viele gleichartige Vorgänge mit Variationen anfallen: in der Rechnungsverarbeitung, im Bestellwesen, bei der Bearbeitung von Kundenanfragen, in der Personalverwaltung oder bei der Pflege von Stammdaten. Statt eine zusätzliche Halbtagskraft einzustellen, lassen sich Routineaufgaben so abdecken, dass sich die Mitarbeitenden auf Beratung, Kundenkontakt oder komplexere Fälle konzentrieren können. Auch handwerkliche Betriebe oder Dienstleister profitieren, etwa wenn Angebote aus Anfragen halbautomatisch erstellt oder Termine selbstständig koordiniert werden. Wichtig ist eine saubere Auswahl der Prozesse: Wer einen schlechten Ablauf automatisiert, beschleunigt nur das Chaos.
Die Chancen liegen in geringeren Bearbeitungskosten, kürzeren Durchlaufzeiten und gleichbleibender Qualität. Grenzen ergeben sich bei der Einführung: Datenschutz, Schnittstellen zu bestehenden Programmen und die Schulung der Belegschaft erfordern Aufmerksamkeit. Verwandte Begriffe sind Hyperautomation, Robotic Process Automation und Geschäftsprozessmanagement.
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