Alle Begriffe mit dem Tag «Deep Learning»
13 Einträge im KI-Lexikon
Attention-Mechanismus
Technik, die einem neuronalen Netz erlaubt, sich bei der Verarbeitung auf die jeweils relevantesten Teile einer Eingabe zu konzentrieren.…
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen mit mehreren Schichten basiert. Diese…
Deepfake
Deepfake ist ein Begriff, der aus "Deep Learning" und "Fake" entstanden ist und sich auf die Verwendung von künstlichen…
Embedding
Embedding im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) bezieht sich auf eine Methode zur Darstellung von…
Graph Neural Networks
Spezielle neuronale Netze, die auf graph-strukturierten Daten arbeiten, etwa sozialen Netzwerken, Moleküle oder Wissensgraphen.
Keras
Keras ist eine Open-Source-Bibliothek für neuronale Netze, die in Python geschrieben ist. Sie wurde entwickelt, um die Entwicklung und das…
Künstliche Neuronale Netze
Künstliche Neuronale Netze sind Rechenmodelle, die von der Struktur und Funktion biologischer neuronaler Netze inspiriert sind. Sie…
Mixture of Experts (MoE)
Modellarchitektur, bei der viele spezialisierte Teilnetzwerke („Experten") vorhanden sind, aber pro Anfrage nur wenige aktiviert werden –…
Neural Network
Ein neuronales Netz ist ein maschinelles Lernmodell, das von der Struktur und Funktion biologischer neuronaler Netze im menschlichen Gehirn…
RoPE (Rotary Positional Embeddings)
Technik in Sprachmodellen, die Positionsinformationen von Wörtern im Text durch Rotationsmatrizen kodiert, um Bedeutungszusammenhänge…
Self-Supervised Learning
Lernverfahren, bei dem ein Modell sich aus unbeschrifteten Daten selbst Trainingssignale erzeugt, etwa durch Vorhersage maskierter Wörter.…
Transformer
Transformer sind eine Art von neuronalen Netzwerk-Architektur, die auf dem Mechanismus der Aufmerksamkeit basiert. Durch die Verarbeitung…
VAE (Variational Autoencoder)
Generatives KI-Modell, das lernt, Daten in einen kompakten Latentraum zu komprimieren und daraus neue, ähnliche Beispiele zu erzeugen.