Alle Begriffe mit dem Tag «Architektur»
17 Einträge im KI-Lexikon
Attention-Mechanismus
Technik, die einem neuronalen Netz erlaubt, sich bei der Verarbeitung auf die jeweils relevantesten Teile einer Eingabe zu konzentrieren.…
Data Mesh
Dezentraler Architekturansatz für Datenmanagement, bei dem Fachbereiche ihre Daten eigenverantwortlich als Produkt bereitstellen und…
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen mit mehreren Schichten basiert. Diese…
Generative Adversarial Networks
Generative Adversarial Networks (GANs) sind eine Art von KI-Architektur, die aus zwei konkurrierenden neuronalen Netzen besteht: einem…
Graph Neural Networks
Spezielle neuronale Netze, die auf graph-strukturierten Daten arbeiten, etwa sozialen Netzwerken, Moleküle oder Wissensgraphen.
Hybride KI
Ansatz, der symbolische, regelbasierte Methoden mit statistischen Machine-Learning-Verfahren kombiniert. Ziel: bessere Erklärbarkeit,…
Inference-Time Scaling
Paradigmenwechsel in der KI: Statt immer größere Modelle zu trainieren, wird mehr Rechenzeit beim Nachdenken investiert – für bessere…
Kontextfenster (Context Window)
Die maximale Menge an Text (gemessen in Tokens), die ein Sprachmodell gleichzeitig verarbeiten kann – entscheidend für die Arbeit mit…
Künstliche Neuronale Netze
Künstliche Neuronale Netze sind Rechenmodelle, die von der Struktur und Funktion biologischer neuronaler Netze inspiriert sind. Sie…
KV-Cache
Speichermechanismus in Sprachmodellen, der schon berechnete Aufmerksamkeits-Werte zwischenspeichert und so die Generierung neuer Tokens…
Mixture of Experts (MoE)
Modellarchitektur, bei der viele spezialisierte Teilnetzwerke („Experten") vorhanden sind, aber pro Anfrage nur wenige aktiviert werden –…
Multi-Agent Systems
KI-Architekturen, in denen mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, um gemeinsam komplexe Aufgaben zu lösen.
Neural Network
Ein neuronales Netz ist ein maschinelles Lernmodell, das von der Struktur und Funktion biologischer neuronaler Netze im menschlichen Gehirn…
RoPE (Rotary Positional Embeddings)
Technik in Sprachmodellen, die Positionsinformationen von Wörtern im Text durch Rotationsmatrizen kodiert, um Bedeutungszusammenhänge…
VAE (Variational Autoencoder)
Generatives KI-Modell, das lernt, Daten in einen kompakten Latentraum zu komprimieren und daraus neue, ähnliche Beispiele zu erzeugen.
Vision Transformer (ViT)
Bildverarbeitungsmodell, das die Transformer-Architektur aus dem Sprachbereich auf Bilder überträgt. Konkurrenz zu klassischen…
YOLO (You Only Look Once)
Schnelle Objekterkennungsmethode, die Position und Klasse von Objekten in Bildern in Echtzeit erkennt, durch einen einzigen…